hlt,关于“号令天下”

常见的声发射信号是突发信号，但是我们采集的波形流信号（或是用NI采集卡等采集的信号）是连续采集的。

怎么样从连续的信号里面找到突发信号呢？

怎么样确定突发信号的起始点和结束点呢？

如果起始点和结束点不正确将影响特征参数的准确性，比如持续时间、振铃技术、能量等。

声发射中用到的切割参数包括：门槛、PDT、HDT、HLT和最大持续时间。

门槛：当上一帧信号结束后，有信号值大于门槛，认为新的一针信号的开始，是为起始点。

PDT：峰值定义时间，在PDT的时间内信号幅值最大值没有更新，认为此时确定的峰值为此帧信号的幅值。

上图：信号过门槛，触发PDT，在1中，信号出现一个假定峰值，在PDT时间内出现比假定峰值更大的幅值2，重新触发PDT计时器，重新定义假定峰值，从3开始，在PDT的时间内没有再出现比假定峰值更大的峰值，所以认为3处为本波形信号的峰值。
原则上PDT越大越好，越能找到真的峰值，但是同时将大大增加计算量，给声发射系统的实时性要求增加难度。随着微电子的发展，目前的PDT值已经没有那么重要，有些设备中已经将此值等于信号的长度。

HDT：结束定义时间。在HDT的时间内不再出现过门槛值，则认为该撞击结束。

HLT：系统锁闭时间。在HLT的时间内即使出现过门槛的值也不认为是一个撞击信号，为了避免将反射波和滞后波等当成另一个声发射波形处理。

如果没有HLT，上图中的4、5号波将会被当成一个新的波形。

最大持续时间：在采集连续信号时，或者信号非常密集的阶段，是无法用HDT来判断一个波形的结束的。此时当一针信号的总长度到达最大持续时间时，将强行截断。

基于以上参数，可以从连续的波形流数据中分离出某个撞击hit的声发射波形信号，但是这个分离出来的数据并不一定是每帧都符合预期的，实际操作中，可以不断的根据实验结果修改参数，以得到最优的统计结果。